今天的主人公便是儿童乐园管理系统中的用户画像，听起来很高大上，往网上一搜，定义如下：用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。构建用户画像的核心工作即是给用户贴“标签”，而标签是通过对用户信息分析而来的高度精炼的特征标识。很显然，这是一个比较正规传统的用户画像解释，在儿童乐园领域中，用户画像有着更为具体的解释：乐园通过挖掘每个用户的人口属性、游乐行为、社交网络、体验心理、兴趣爱好等数据，通过持续的叠加、更新，搭建一个立体的会员模型，也就是“这是个什么样的人”这就是用户画像。   通俗点讲，在乐园运营中一方面我们可以对父母、孩子、老人、及其他用户群体进行访谈，以聊天的方式，或者策划真心话大冒险类的活动游戏去透析他们的心理特征、兴趣爱好等行为特点；另一方面，我们需要利用管理系统对会员消费情况进行排序、归纳、分类、比较，进而对某个或某类现象的性质和特征做出概括，基于系统后台数据的支持和挖掘，我们可以选择将定量化和定性化相结合来创建用户画像，**终以一系列能描述会员自身带有的属性特征的词语给用户“贴标签“。
    通常可以把标签分成两大类，相对静止的用户标签和即时变量的用户标签。
    1、静态的信息分析   人口属性是会员**基础的信息要素，通常自成标签。新会员注册的时候，我们会给他们填一张表，包含：姓名、性别、年龄、身高、体重、职业、受教育程度、甚至星座、血型等自然属性。   这些是会员表层属性，但我们却可以通过它去推导会员的内在属性，即心理现象，特别是体验需求、消费动机、以及个人价值观，通过心理现象可以窥探会员体验项目、参与营销活动的深层动机；了解用户对哪种项目比较喜爱、服务需求是什么；认清目标用户带有怎样的价值观标签，是一类什么样的群体。   心理现象包括但不限于：心理过程（认知、情绪、意志）和个性特征（个性心理特征：能力、气质、性格；个性心理倾向性：需求、动机、价值观、人生观……）
    因为人口属性和心理现象都具备先天性，因此会处于稳定状态共同组成用户画像的表层和内在信息，成为稳定的2D用户画像。
    2、动态的信息分析   在这里我们主要讨论会员跟乐园相关的网络行为，包括：乐园日常推送浏览、评论、转发分享，**套餐购买的参与度、电子优惠券的使用、场地活动信息来源媒介是哪些入口（**、支付宝口碑）……    在不同时间、不同活动，这些行为都不断变化，属于动态信息，乐园通过捕捉会员的行为数据，可以对用户进行深浅度归类，区分活跃/不活跃用户。
    场地实际体验行为，主要分析用户的体验爱好、机台的消费频次以及水吧等其他业态的停留时长等动态信息。    给用户打上不同的行为标签，可以获取到大量的网络行为数据、用户内容偏好数据、用户交易数据。这些数据进一步填充了用户信息，与静态的标签一起构成完整的立体用户画像，也就是3D用户画像。    同是用户画像，网络上给出的解释跟儿童乐园行业得出的结论有着惊人的一致性，都强调了标签的重要性，通过这些数据的分析，二手游戏机回收才能看到用户**为真实的需求。